Создание модели Keras

Введение в глубокое обучение на Python

Dan Becker

Data Scientist and contributor to Keras and TensorFlow libraries

Этапы построения модели

  • Задать архитектуру

  • Скомпилировать

  • Обучить

  • Предсказать

Введение в глубокое обучение на Python

Задание архитектуры модели

import numpy as np
from tensorflow.keras.layers import Dense
from tensorflow.keras.models import Sequential

predictors = np.loadtxt('predictors_data.csv', delimiter=',')
n_cols = predictors.shape[1]

model = Sequential()
model.add(Dense(100, activation='relu', input_shape = (n_cols,)))
model.add(Dense(100, activation='relu'))
model.add(Dense(1))
Введение в глубокое обучение на Python

Давайте потренируемся!

Введение в глубокое обучение на Python

Preparing Video For Download...