Бизнес-требования

Машинное обучение для бизнеса

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

Определение бизнес-потребностей

  1. Какова бизнес-ситуация?
    • Компания планирует выход на новые рынки
  2. В чём бизнес-возможность и каков её масштаб?
    • Определить перспективные рынки с наибольшим спросом
  3. Какие бизнес-действия мы предпримем?
    • Сосредоточить инвестиции на рынках с наиболее высоким прогнозируемым спросом
Машинное обучение для бизнеса

Бизнес-сфера — пример с мошенничеством

  1. Ситуация — уровень мошенничества начал расти

  2. Возможность — снизить уровень мошенничества на X%, сэкономив Y USD

  3. Действие — улучшить систему выявления мошенничества, устранить его причины и вручную проверять подозрительные транзакции

мошенничество

Машинное обучение для бизнеса

Бизнес-сфера — пример с оттоком

  1. Ситуация — клиенты стали уходить чаще

  2. Возможность — снизить отток на X%, сохранив Y USD выручки

  3. Действие — выявить и устранить причины оттока (ошибки сайта, избыточная или недостаточная реклама, проблемы с поддержкой и др.); определить клиентов в группе риска и запустить кампании по удержанию

отток

Машинное обучение для бизнеса

Бизнес-ситуация — правильные вопросы

Всегда начинайте с аналитических вопросов

Почему отток начал расти?

Какие признаки указывают на возможное мошенничество?

Чем наши самые ценные клиенты отличаются от остальных?

Опираясь на аналитические вопросы, формулируйте прогностические вопросы

Можно ли выявить клиентов, склонных к оттоку?

Можно ли помечать потенциально рискованные транзакции?

Можно ли заблаговременно предсказать, кто из клиентов станет высокоценным?

Машинное обучение для бизнеса

Бизнес-возможность

Вложили бы вы 1 миллион USD ради дополнительных 5 000 USD в год? (~200 лет окупаемости)

  • Оцените масштаб возможности
  • Зная причины результата, определите, во сколько обойдётся их изменение и какова будет отдача
  • Наконец, как убедиться, что вы способны повлиять на прогнозируемый результат? (подсказка — эксперименты, эксперименты и ещё раз эксперименты)
Машинное обучение для бизнеса

Применимое машинное обучение

Как убедиться, что вы способны повлиять на прогнозируемый результат? (подсказка — эксперименты, эксперименты и ещё раз эксперименты)

  • Сначала изучите исторические показатели (отток, мошенничество, количество высокоценных клиентов)
  • Проводите эксперименты: например, предлагайте скидки клиентам в группе риска, вручную проверяйте 10% наиболее подозрительных транзакций. Повторяйте эксперименты и отслеживайте устойчивые паттерны
  • Если да — используйте результаты для расчёта возможности и оцените, стоит ли инвестировать
  • Если нет — 1) соберите больше данных, 2) проведите качественное исследование, 3) сузьте бизнес-вопрос
Машинное обучение для бизнеса

Давайте потренируемся!

Машинное обучение для бизнеса

Preparing Video For Download...