Машинное обучение для бизнеса
Karolis Urbonas
Head of Machine Learning & Science, Amazon
Централизованная — все функции работы с данными сосредоточены в одной команде. Подходит небольшим компаниям, стартапам, новым организациям. По мере роста бизнеса замедляется и требует большей фокусировки
Децентрализованная — каждое бизнес-подразделение, регион или отдел имеет собственные функции работы с данными. Подходит крупным компаниям. Создаёт сложности с управлением данными, расхождениями в определениях, дублированием и избыточной сложностью
Гибридная — инфраструктура, определения, методы и инструменты централизованы, а применение и прототипирование — децентрализованы
Машинное обучение для бизнеса