Роли, инструменты и технологии

Машинное обучение для бизнеса

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

Пирамида данных и роли

pyramid-raw

Машинное обучение для бизнеса

Владелец инфраструктуры

infrastructure-owners

Машинное обучение для бизнеса

Инженер данных

data-engineer

Машинное обучение для бизнеса

Аналитик данных

data-analyst

Машинное обучение для бизнеса

Data Scientist

data-scientist

Машинное обучение для бизнеса

Инженер машинного обучения

ml-engineer

Машинное обучение для бизнеса

Структура команды

  1. Централизованная
  2. Децентрализованная (или встроенная)
  3. Гибридная
Машинное обучение для бизнеса

Сравнение структур команд

  1. Централизованная — все функции работы с данными сосредоточены в одной команде. Подходит небольшим компаниям, стартапам, новым организациям. По мере роста бизнеса замедляется и требует большей фокусировки

  2. Децентрализованная — каждое бизнес-подразделение, регион или отдел имеет собственные функции работы с данными. Подходит крупным компаниям. Создаёт сложности с управлением данными, расхождениями в определениях, дублированием и избыточной сложностью

  3. Гибридная — инфраструктура, определения, методы и инструменты централизованы, а применение и прототипирование — децентрализованы

Машинное обучение для бизнеса

Давайте потренируемся!

Машинное обучение для бизнеса

Preparing Video For Download...