总结

使用 Python SDK 的 Databricks

Avi Steinberg

Senior Software Engineer

使用 Databricks 查询 AI 模型

WorkspaceClient.serving_endpoints.query()

用 AI 模型在 Databricks 数据上运行 SQL 查询

SQLDatabase.from_databricks(catalog, schema, warehouse_id)
SQLDatabaseToolkit(db, llm)
create_sql_agent(llm, toolkit, verbose)
agent.run("your question..")

创建与管理集群

w.clusters.create(spark_version, cluster_name)
w.clusters.delete(cluster_id)
w.clusters.start(cluster_id)
w.clusters.get(cluster_id)

创建与管理作业

w.jobs.create(
    name, 
    tasks=[
      jobs.Task(
          description,
          notebook_task=jobs.NotebookTask(notebook_path),
          task_key
          )
    ],
    schedule=jobs.CronSchedule(quartz_cron_expression,timezone_id),
    timeout_seconds, 
)

融会贯通

Databricks 作业与 AI 模型

恭喜！

使用 Python SDK 的 Databricks