Добро пожаловать на курс!

Линейные классификаторы в Python

Michael (Mike) Gelbart

Instructor, The University of British Columbia

Необходимые знания

В этом курсе предполагается, что вы уже знакомы с:

  • Python на уровне курса Intermediate Python
  • scikit-learn на уровне курса Supervised Learning with scikit-learn
  • обучением с учителем на уровне курса Supervised Learning with scikit-learn
Линейные классификаторы в Python

Обучение и предсказание

import sklearn.datasets

newsgroups = sklearn.datasets.fetch_20newsgroups_vectorized()

X, y = newsgroups.data, newsgroups.target

X.shape

(11314, 130107)

y.shape

(11314,)
Линейные классификаторы в Python

Обучение и предсказание (продолжение)

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=1)

knn.fit(X,y)

y_pred = knn.predict(X)
Линейные классификаторы в Python

Оценка модели

knn.score(X,y)

0.99991

from sklearn.model_selection import train_test_split

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y)

knn.fit(X_train, y_train)

knn.score(X_test, y_test)

0.66242
Линейные классификаторы в Python

Давайте потренируемся!

Линейные классификаторы в Python

Preparing Video For Download...