Изменение порядка категорий

Работа с категориальными данными в Python

Kasey Jones

Research data scientist

Зачем изменять порядок?

  1. Создание порядковой переменной
  2. Управление порядком отображения переменных в анализе
  3. Экономия памяти
Работа с категориальными данными в Python

Пример изменения порядка

dogs['coat'] = dogs["coat"].cat.reorder_categories(
  new_categories = ['short', 'medium', 'wirehaired', 'long'],

ordered=True )

Использование inplace:

dogs["coat"].cat.reorder_categories(
  new_categories = ['short', 'medium', 'wirehaired', 'long'],
  ordered=True,

inplace=True )
Работа с категориальными данными в Python

Группировка при ordered=True

dogs['coat'] = dogs["coat"].cat.reorder_categories(
  new_categories = ['short', 'medium', 'wirehaired', 'long'],
  ordered=True
)
dogs.groupby(by=['coat'])['age'].mean()
coat
short         8.364746
medium        9.027982
wirehaired    8.424136
long          9.552056
Работа с категориальными данными в Python

Группировка при ordered=False

dogs['coat'] = dogs["coat"].cat.reorder_categories(
  new_categories = ['short', 'medium', 'long', 'wirehaired'],

ordered=False )
dogs.groupby(by=['coat'])['age'].mean()
coat
short         8.364746
medium        9.027982
long          9.552056
wirehaired    8.424136
Работа с категориальными данными в Python

Давайте потренируемся!

Работа с категориальными данными в Python

Preparing Video For Download...