Редактирование осей графика

Введение в визуализацию данных с Plotly на Python

Alex Scriven

Data Scientist

Наш набор данных

fig = px.bar(penguin_flippers, 
            x="spec", 
            y="av_flip_length")
fig.show()

Простая столбчатая диаграмма размера ласт пингвинов по видам

fig.update_xaxes(title_text="Species")
fig.update_yaxes(title_text="Average Flipper Length")

fig.update_layout(dict(
    xaxis=dict(title=dict(text="Species")),
    yaxis=dict(title=dict(text="Average Flipper Length"))
))

Простая столбчатая диаграмма с обновлёнными подписями осей

⭐⭐ Метод update_layout() — для более точной настройки:
- Позволяет задать размер, стиль, цвет и угол шрифта

Простая столбчатая диаграмма с обновлёнными подписями осей

fig.update_layout(dict(
    yaxis=dict(range=[150, penguin_flippers["av_flip_length"].max() + 30]
    )))

Простая столбчатая диаграмма с суженным диапазоном оси

Что происходит, когда одни значения намного больше других?

Таблица числа миллиардеров по странам

fig = px.bar(billionaire_data, 
            x="Country", 
            y="Number Billionaires")
fig.show()

Простая столбчатая диаграмма числа миллиардеров

Пример графика в логарифмическом масштабе

fig = px.bar(billionaire_data, 
            x="Country", 
            y="Number Billionaires",
            log_y=True)

fig.show()

Столбчатая диаграмма данных о миллиардерах в логарифмическом масштабе

💡 При выборе способа визуализации всегда учитывайте аудиторию

Представление графика аудитории

Введение в визуализацию данных с Plotly на Python