Кнопки времени

Введение в визуализацию данных с Plotly на Python

Alex Scriven

Data Scientist

Что такое кнопки времени?

Позволяют фильтровать/масштабировать линейные графики
- 1D = данные за последний день
- 1M = за последний месяц
- 1Y = за последний год
- YTD = с начала года

Кнопки Yahoo Finance

Кнопки времени в Plotly

Словарь с несколькими ключевыми элементами:

label = текст на кнопке
count = количество шагов step при нажатии
step = единица периода ('month', 'year', 'day')
stepmode = 'backward' или 'todate'
- 'backward' = сдвиг назад на заданное число count
- 'todate' = как 'backward', но с округлением до начала следующего полного периода

'backward' и 'todate'

Набор данных заканчивается 20 октября; кнопка на 6 месяцев (count=6, step='month'):
- stepmode='backward' — график начнётся с 20 апреля (6 месяцев назад)
- stepmode='todate' — график начнётся с 1 мая (начало месяца, следующего за апрелем)

Пример: осадки в Сиднее

Кнопки задаются в виде списка словарей

date_buttons = [
{'count': 6, 'step': "month", 'stepmode': "todate", 'label': "6MTD"},

{'count': 14, 'step': "day", 'stepmode': "todate", 'label': "2WTD"}
]

Добавление кнопок времени

fig = px.line(data_frame=rain, x='Date', 
        y='Rainfall', 
        title="Rainfall (mm) in Sydney")


fig.update_layout(dict(
    xaxis=dict(
    rangeselector=dict(buttons=date_buttons)
    )))

fig.show()

линейный график с кнопками

Используем кнопки времени

Нажатие кнопки 2WTD:

Осадки за последние две недели

Нажатие кнопки 6MTD:

Осадки за последние 6 месяцев

Давайте потренируемся!

Введение в визуализацию данных с Plotly на Python