Plotly и объект Figure

Введение в визуализацию данных с Plotly на Python

Alex Scriven

Data Scientist

Что такое Plotly?

Библиотека построения графиков на JavaScript
- Не волнуйтесь — знать JavaScript не нужно!
Plotly имеет обёртку для Python

Логотип Plotly

Почему Plotly?

Plotly обладает рядом ключевых преимуществ:

Быстро и удобно в использовании
Минимум кода с plotly.express
(По желанию) Широкие возможности настройки
Встроенная интерактивность

Создание графиков в Plotly

Графики Plotly можно создавать:

С помощью plotly.express для быстрых графиков (px)
С помощью plotly.graph_objects (go) для расширенной настройки

📈 Большую часть времени мы будем работать с px

Важность документации

Сохраните ссылки на ключевую документацию!

Интерактивная документация
Подробный справочник по конкретным графикам

Для точечных графиков:

Страница plotly.express с примерами
Технический справочник по базовому объекту

Создаём график

Простой график на Plotly:

import plotly.express as px

days = ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", 
        "Friday", "Saturday", "Sunday"]       
temperatures = [28, 27, 25, 31, 32, 35, 36]

fig = px.bar(
    x=days, 
    y=temperatures,
    title="Temperatures of the week")

fig.show()

Наш график готов

Столбчатая диаграмма температур за неделю

Объект Figure в Plotly

Компоненты объекта Figure в Plotly:

layout: словарь, управляющий стилем графика
- Один layout на график
data: список словарей, задающих тип графика и данные
- Данные + тип = trace. Типов более 40!
- На одном графике может быть несколько трасс
frames: для анимированных графиков (выходит за рамки курса)

Внутри объекта Figure

print(fig)

Figure({'data': [{'type': 'bar',
              'x': array(['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'
              , 'Saturday','Sunday'], dtype=object),
              'y': {'bdata': 'HBsZHyAjJA==....'}],
    'layout': {'title': {'text': 'Temperatures of the week'}}})

Мгновенная интерактивность Plotly

Наведение на точки данных
Дополнительные интерактивные кнопки

Параметры наведения

Давайте потренируемся!

Введение в визуализацию данных с Plotly на Python