Databricks із Python SDK
Avi Steinberg
Senior Software Engineer
Що таке кластер Databricks?
Приклади:

Clusters API у Databricks SDK дає змогу створювати, запускати, редагувати, перелічувати та видаляти кластери
Розгляньмо приклад переліку кластерів, створених у робочому просторі Databricks
from databricks.sdk import WorkspaceClient w = WorkspaceClient()clusters = w.clusters.list() for cluster in clusters: print(f"ClusterId={cluster.cluster_id}")
ClusterId=0113-13328-woj98c32
Що таке робота (job) Databricks?
Jobs API дає змогу створювати, редагувати та видаляти роботи
Скористайтеся методом .list(), щоб перелічити роботи у Workspace автентифікованого користувача
from databricks.sdk import WorkspaceClient
w = WorkspaceClient()
jobs = w.jobs.list()
for job in jobs:
print(f"JobId={job.job_id}")
JobId=888763141802192
JobId=37050453972815
JobId=681550316180975
JobId=629994089852037
Ресурси робочого простору можна переглянути онлайн за адресою https://<workspace-deployment-name>.cloud.databricks.com

Запускайте код Python у нотатнику Databricks

Databricks із Python SDK