Производительность запросов в Snowflake

Введение в моделирование данных в Snowflake

Nuno Rocha

Director of Engineering

Хранение данных

Хранение данных (1)

Хранение данных (2)

Массивная параллельная обработка

Роль MPP в хранении данных

Роль MPP в хранении данных (1)

Визуализация времени выполнения запросов

Визуализация времени выполнения запросов (1)

Визуализация времени выполнения запросов (2)

Обзор терминологии

• Массивная параллельная обработка (MPP): механизм Snowflake, обрабатывающий данные одновременно на нескольких серверах.
• Микроразделы: небольшие сегменты хранения данных в Snowflake, ускоряющие их извлечение.
• Столбцовое хранение: формат хранения данных, при котором каждый столбец хранится отдельно.
• Построчное хранение: традиционный формат хранения данных, при котором строки записываются последовательно.
• PostgreSQL: реляционная СУБД с открытым исходным кодом, использующая построчное хранение; часто сравнивается со Snowflake при тестировании производительности.
• Профиль запроса: функция Snowflake для визуализации шагов и потребления ресурсов при выполнении запроса.

Давайте потренируемся!

Введение в моделирование данных в Snowflake