Получение данных из нескольких листов

Эффективный импорт данных с pandas

Amany Mahfouz

Instructor

Выбор загружаемых листов

По умолчанию read_excel() загружает первый лист файла Excel
Используйте аргумент sheet_name, чтобы загрузить другие листы
Указывайте листы по имени и/или позиции (нумерация с нуля)
Передайте список имён/номеров, чтобы загрузить несколько листов сразу
Все аргументы read_excel() применяются ко всем загружаемым листам

Выбор загружаемых листов

Скриншот табличного редактора с двумя вкладками листов

Загрузка отдельных листов

# Get the second sheet by position index
survey_data_sheet2 = pd.read_excel('fcc_survey.xlsx',
                                   sheet_name=1)


# Get the second sheet by name
survey_data_2017 = pd.read_excel('fcc_survey.xlsx',
                                 sheet_name='2017')


print(survey_data_sheet2.equals(survey_data_2017))

True

Загрузка всех листов

Передайте sheet_name=None в read_excel(), чтобы загрузить все листы книги

survey_responses = pd.read_excel("fcc_survey.xlsx", sheet_name=None)

print(type(survey_responses))

<class 'collections.OrderedDict'>

for key, value in survey_responses.items():
    print(key, type(value))

2016 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
2017 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

Собираем всё вместе

# Create empty dataframe to hold all loaded sheets
all_responses = pd.DataFrame()


# Iterate through dataframes in dictionary
for sheet_name, frame in survey_responses.items():
    # Add a column so we know which year data is from
    frame["Year"] = sheet_name


    # Add the dataframe to all_responses
    all_responses = pd.concat([all_responses, frame])


# View years in data
print(all_responses.Year.unique())

['2016' '2017']

Давайте потренируемся!

Эффективный импорт данных с pandas