Обзор полезных функций

Анализ бизнес-данных с помощью SQL

Michel Semaan

Data Scientist

Работа с датами

DATE_TRUNC('quarter', '2018-08-13') → '2018-07-01 00:00:00+00:00'
'2018-07-01 00:00:00+00:00' :: DATE → '2018-07-01'

Даты в отчётах

Читаемые даты важны при формировании отчётов
Формат по умолчанию '2018-08-13' не очень удобен для восприятия
Как преобразовать '2018-08-13' в 'Friday 13, August 2018'?

Решение

TO_CHAR('2018-08-13', 'FMDay DD, FMMonth YYYY') → 'Friday 13, August 2018'

TO_CHAR()

TO_CHAR(DATE, TEXT) → TEXT (отформатированная строка даты)
Пример: Dy → сокращённое название дня (Mon, Tues, и т. д.)
- TO_CHAR('2018-06-01', 'Dy') → 'Fri'
- TO_CHAR('2018-06-02', 'Dy') → 'Sat'
Шаблоны в строке формата заменяются соответствующими компонентами даты; остальные символы остаются без изменений
Пример: DD → номер дня (01 - 31)
- TO_CHAR('2018-06-01', 'Dy - DD') → 'Fri - 01'
- TO_CHAR('2018-06-02', 'Dy - DD') → 'Sat - 02'

Шаблон	Описание
`FMDay`	Полное название дня (`Monday`, `Tuesday`, и т. д.)
`MM`	Номер месяца (`01` - `12`)
`Mon`	Сокращённое название месяца (`Jan`, `Feb`, и т. д.)
`FMMonth`	Полное название месяца (`January`, `February`, и т. д.)
`YY`	Последние 2 цифры года (`18`, `19`, и т. д.)
`YYYY`	Полный 4-значный год (`2018`, `2019`, и т. д.)

Документация: https://www.postgresql.org/docs/9.6/functions-formatting.html

Запрос

SELECT DISTINCT
  order_date,
  TO_CHAR(order_date,
          'FMDay DD, FMMonth YYYY') AS format_1,
  TO_CHAR(order_date,
          'Dy DD Mon/YYYY') AS format_2
FROM orders
ORDER BY order_date ASC
LIMIT 3;

Результат

order_date  format_1                format_2       
----------  ----------------------  ---------------
2018-06-01  Friday 01, June 2018    Fri 01/Jun 2018
2018-06-02  Saturday 02, June 2018  Sat 02/Jun 2018
2018-06-02  Sunday 03, June 2018    Sun 03/Jun 2018

Оконные функции: повторение

SUM(...) OVER (...): вычисляет нарастающий итог по столбцу
- Пример: SUM(registrations) OVER (ORDER BY registration_month) — нарастающий итог регистраций
LAG(...) OVER (...): возвращает значение из предыдущей строки
- Пример: LAG(mau) OVER (ORDER BY active_month) — активные пользователи за предыдущий месяц (MAU)
RANK() OVER (...): присваивает ранг каждой строке на основе её позиции в отсортированном порядке
- Пример: RANK() OVER (ORDER BY revenue DESC) — ранжирование пользователей, заведений или месяцев по выручке

Запрос

SELECT
  user_id,
  SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue
FROM meals
JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
GROUP BY user_id
ORDER BY revenue DESC
LIMIT 3;

Результат

user_id  revenue
-------  -------
18       626
76       553.25
73       537

Запрос

WITH user_revenues AS (
  SELECT
    user_id,
    SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue
  FROM meals
  JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
  GROUP BY user_id)

SELECT
  user_id,
  RANK() OVER (ORDER BY revenue DESC)
    AS revenue_rank
FROM user_revenues
ORDER BY revenue_rank DESC
LIMIT 3;

Результат

user_id  revenue_rank
-------  ------------
18       1
76       2
73       3

Обзор полезных функций

Анализ бизнес-данных с помощью SQL