Фиктивные переменные, пропущенные данные и взаимодействия

Обучение с учителем в R: классификация

Brett Lantz

Instructor

Фиктивное кодирование категориальных данных

# create gender factor
my_data$gender <- factor(my_data$gender,
                         levels = c(0, 1, 2),
                         labels = c("Male", "Female", "Other"))

Восстановление пропущенных данных

Одинаковый AUC, разные ROC

Эффекты взаимодействия

Одинаковый AUC, разные ROC

# interaction of obesity and smoking
glm(disease ~ obesity * smoking,
      data = health,
      family = "binomial")

Давайте потренируемся!

Обучение с учителем в R: классификация