Тестирование производительности с pytest

Введение в тестирование на Python

Alexander Levin

Data Scientist

Что такое тестирование производительности

Производительность — насколько эффективно программа использует ресурсы системы для выполнения задачи.

Тестирование производительности — вид тестирования, измеряющий производительность программного обеспечения.

Когда важно тестирование производительности

Ресурсы:

Время выполнения
CPU
RAM
Прочие ресурсы

Примеры:

Оптимизация скорости сайта
Приложение, обрабатывающее миллионы запросов
Построение маршрута для робота-пылесоса

Фикстура benchmark

Установка:

pip install pytest-benchmark

# Example_1.py
import time
def test_func(benchmark):
    benchmark(time.sleep, 1)

Команда CLI:

pytest Example_1.py

Результаты бенчмаркинга

Результаты после выполнения команды CLI: Результаты бенчмаркинга после выполнения команды pytest

Для time.sleep(3) вместо time.sleep(1): Результаты бенчмаркинга после выполнения команды pytest для программы с time.sleep(3) вместо time.sleep(1)

Декоратор benchmark

# Example_2.py
import time
def test_func(benchmark):
    @benchmark
    def sleep_for_1_sec():
        time.sleep(1)

Команда CLI:

pytest Example_2.py

Итоги

Тестирование производительности — вид тестирования, измеряющий производительность программного обеспечения.
Ресурсы, как правило, ограничены.
Особенно полезно при нехватке ресурсов.
Фикстуру pytest-benchmark можно использовать:
- вызывая benchmark напрямую
- применяя @benchmark как декоратор
Результаты описывают выборку замеров в секундах.

Давайте потренируемся!

Введение в тестирование на Python