Модульное тестирование с pytest
Введение в тестирование на Python
Alexander Levin
Data Scientist
Что такое модульный тест
Модуль — наименьший компонент программы, который можно протестировать.
- Примеры модулей: функции, методы, классы, пакеты и т. д.
$$
Модульное тестирование — метод тестирования программного обеспечения.
- Позволяет проверить корректность работы отдельного модуля.
$$
Тестовый случай — набор входных данных и ожидаемых результатов для модуля.
- Описывает конкретный аспект решаемой задачи.
Зачем нужны модульные тесты
Модульные тесты — основа для проверки «общей картины» работы программы.
Когда применять:
- При обнаружении ошибок
- В процессе разработки
- После внесения изменений
Как создать модульный тест
Пошаговый процесс:
- Определите, какие модули тестировать
- Сформулируйте тестовые случаи (творческий этап):
- «Каковы возможные результаты работы модуля?»
- «Как можно использовать этот модуль?»
- «Как он должен вести себя в каждом из случаев?»
- Напишите код для каждого тестового случая
- Запустите тесты и проанализируйте результаты
Создание модульного теста: пример
Тестируемый модуль:
# Function for a sum of elements
def sum_of_arr(array:list) -> int:
return sum(array)
Тестовые случаи:
- Входные данные — список чисел (ожидаемый случай): должен вернуть
sum - Входные данные — пустой список: должен вернуть
0 - Входные данные — список из одного
number: должен вернуть этоnumber
Создание модульного теста: код
# Test Case 1: regular array
def test_regular():
assert sum_of_arr([1, 2, 3]) == 6
assert sum_of_arr([100, 150]) == 250
# Test Case 2: empty list
def test_empty():
assert sum_of_arr([]) == 0
# Test Case 3: one number
def test_one_number():
assert sum_of_arr([10]) == 10
assert sum_of_arr([0]) == 0
Итоги
Модульный тест — проверяет, что модуль работает корректно.
Тестовый случай — входные и выходные данные, описывающие конкретный аспект задачи.
Когда применять:
- При обнаружении ошибок
- В процессе разработки
- После внесения изменений
Формулировка тестовых случаев — требует творческого подхода.
Давайте потренируемся!
Введение в тестирование на Python
