Тренды, сезонность и цикличность

Прогнозирование в R

Rob J. Hyndman

Professor of Statistics at Monash University

Паттерны временных рядов

Паттерн Описание
Тренд Долгосрочное увеличение ИЛИ уменьшение значений в данных
Сезонность Периодический паттерн, обусловленный календарём (например, квартал, месяц или день недели)
Цикличность Паттерн, при котором данные демонстрируют подъёмы и спады без фиксированного периода (длительность обычно не менее 2 лет)
Прогнозирование в R

Примеры паттернов временных рядов

ch1_vid2_aus_elec.png

Прогнозирование в R

Примеры паттернов временных рядов

ch1_vid2_aus_brick.png

Прогнозирование в R

Примеры паттернов временных рядов

ch1_vid2_us_treas.png

Прогнозирование в R

Примеры паттернов временных рядов

ch1_vid2_lynx.png

Прогнозирование в R

Сезонность или цикличность?

Различия между сезонным и циклическим паттернами:

  • Сезонный паттерн имеет постоянную длину, циклический — переменную

  • Средняя длина цикла больше длины сезонного паттерна

  • Амплитуда цикла более изменчива, чем амплитуда сезонного паттерна

Пики и спады в сезонных данных предсказуемы, тогда как в циклических данных их долгосрочное положение непредсказуемо.

Прогнозирование в R

Давайте потренируемся!

Прогнозирование в R

Preparing Video For Download...