Трансформации

Обработка изображений в Python

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

Зачем трансформировать изображения?

Подготовка изображений для моделей машинного обучения
Оптимизация и сжатие изображений
Сохранение пропорций изображений

Изображение кота, проходящее обработку и уменьшение

Поворот

2 собаки играют, идут

Фото 2 играющих собак, повёрнутое на 90 градусов по часовой стрелке

Поворот

2 собаки играют, идут

2 играющие собаки, повёрнутые на 90 градусов против часовой стрелки

Поворот по часовой стрелке

from skimage.transform import rotate


# Rotate the image 90 degrees clockwise 
image_rotated = rotate(image, -90)


show_image(image, 'Original')
show_image(image_rotated, 'Rotated 90 degrees clockwise')

Оригинальное фото собак рядом с повёрнутым

Поворот против часовой стрелки

from skimage.transform import rotate


# Rotate an image 90 degrees anticlockwise
image_rotated = rotate(image, 90)


show_image(image, 'Original')
show_image(image_rotated, 'Rotated 90 degrees anticlockwise')

Оригинальное фото собак рядом с повёрнутым на 90 градусов

Масштабирование

Оригинальное изображение 2 собак (3000 пикселей) рядом с уменьшенным (800 пикселей)

Масштабирование

Уменьшение масштаба

from skimage.transform import rescale


# Rescale the image to be 4 times smaller 
image_rescaled = rescale(image, 1/4, anti_aliasing=True, multichannel=True)


show_image(image, 'Original image')
show_image(image_rescaled, 'Rescaled image')

Масштабирование

Оригинальное изображение 2 собак (3000 пикселей) рядом с уменьшенным (800 пикселей)

Алиасинг в цифровых изображениях

Изображение буквы A без алиасинга рядом с изображением буквы A с алиасингом

Алиасинг в цифровых изображениях

Масштабированное изображение 2 играющих собак с алиасингом рядом с изображением без алиасинга

Изменение размера

Оригинальное изображение (3000 пикселей) рядом с изменённым по размеру (800 пикселей)

Изменение размера

from skimage.transform import resize


# Height and width to resize
height = 400
width = 500


# Resize image
image_resized = resize(image, (height, width), anti_aliasing=True)


# Show the original and resulting images
show_image(image, 'Original image')
show_image(image_resized, 'Resized image')

Изменение размера

Оригинальное изображение 2 собак (3000 пикселей) рядом с изменённым по размеру, непропорциональным

Пропорциональное изменение размера

from skimage.transform import resize


# Set proportional height so its 4 times its size
height = image.shape[0] / 4
width = image.shape[1] / 4


# Resize image
image_resized = resize(image, (height, width), anti_aliasing=True)


show_image(image_resized, 'Resized image')

Пропорциональное изменение размера

Оригинальное изображение 2 собак (3000 пикселей) рядом с пропорционально изменённым (800 пикселей)

Давайте потренируемся!

Обработка изображений в Python