Введение в фильтрацию

Обработка изображений в Python

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

Фильтры

Улучшение изображения
Выделение или удаление признаков
Сглаживание
Повышение резкости
Обнаружение границ

Окрестности

Окрестность фильтра

Обнаружение границ

Монеты с обнаруженными границами

Обнаружение границ

Исходное изображение шоколадных конфет

Изображение шоколадных конфет с обнаруженными границами

Обнаружение границ

Sobel

# Import module and function 
from skimage.filters import sobel


# Apply edge detection filter
edge_sobel = sobel(image_coins)


# Show original and resulting image to compare
plot_comparison(image_coins, edge_sobel, "Edge with Sobel")

Обнаружение границ

Sobel

Изображение монет с обнаруженными границами, показывающими форму

Сравнение изображений

def plot_comparison(original, filtered, title_filtered):

    fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2, figsize=(8, 6), sharex=True,
                                   sharey=True)
    ax1.imshow(original, cmap=plt.cm.gray)
    ax1.set_title('original')
    ax1.axis('off')
    ax2.imshow(filtered, cmap=plt.cm.gray)
    ax2.set_title(title_filtered)
    ax2.axis('off')

Сглаживание по Гауссу

Изображение собаки рядом с тем же изображением после применения фильтра Гаусса

Сглаживание по Гауссу

Ребека в Амстердаме с велосипедом на мосту

Сглаживание по Гауссу

# Import the module and function
from skimage.filters import gaussian


# Apply edge detection filter
gaussian_image = gaussian(amsterdam_pic, multichannel=True)


# Show original and resulting image to compare
plot_comparison(amsterdam_pic, gaussian_image, "Blurred with Gaussian filter")

Сглаживание по Гауссу

Результирующее изображение

Сглаживание по Гауссу

Результирующее изображение крупным планом

Давайте потренируемся!

Обработка изображений в Python