Поиск контуров

Обработка изображений в Python

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

Поиск контуров

Измерить размер
Классифицировать формы
Определить количество объектов

Всего очков на костяшках домино: 29.

Бинарные изображения

Бинарное изображение можно получить с помощью пороговой обработки или выделения краёв

Поиск контуров с помощью scikit-image

Подготовка изображения

Преобразуйте изображение в 2D-оттенки серого.

# Make the image grayscale
image = color.rgb2gray(image)

Поиск контуров с помощью scikit-image

Подготовка изображения

Бинаризуйте изображение

# Obtain the thresh value
thresh = threshold_otsu(image)

# Apply thresholding
thresholded_image = image > thresh

Поиск контуров с помощью scikit-image

Затем используйте find_contours().

# Import the measure module
from skimage import measure

# Find contours at a constant value of 0.8
contours = measure.find_contours(thresholded_image, 0.8)

Значение константного уровня

Шаги поиска контуров

from skimage import measure
from skimage.filters import threshold_otsu

# Make the image grayscale
image = color.rgb2gray(image)

# Obtain the optimal thresh value of the image
thresh = threshold_otsu(image)

# Apply thresholding and obtain binary image
thresholded_image = image > thresh


# Find contours at a constant value of 0.8
contours = measure.find_contours(thresholded_image, 0.8)

Шаги поиска контуров

Результат

Форма контура

Контуры: список массивов ndarray размером (n,2).

for contour in contours:
    print(contour.shape)

(433, 2)
(433, 2)
(401, 2)
(401, 2) 
(123, 2)
(123, 2) 
(59, 2)
(59, 2)
(59, 2)
(57, 2)
(57, 2)
(59, 2)
(59, 2)

Форма контура

for contour in contours:
    print(contour.shape)

(433, 2)
(433, 2) --> Outer border
(401, 2)
(401, 2)
(123, 2)
(123, 2)
(59, 2)
(59, 2)
(59, 2)
(57, 2)
(57, 2)
(59, 2)
(59, 2)

Форма контура

for contour in contours:
    print(contour.shape)

(433, 2)
(433, 2) --> Outer border
(401, 2)
(401, 2) --> Inner border
(123, 2)
(123, 2) 
(59, 2)
(59, 2)
(59, 2)
(57, 2)
(57, 2)
(59, 2)
(59, 2)

Форма контура

for contour in contours:
    print(contour.shape)

(433, 2)
(433, 2) --> Outer border
(401, 2)
(401, 2) --> Inner border
(123, 2)
(123, 2) --> Divisory line of tokens
(59, 2)
(59, 2)
(59, 2)
(57, 2)
(57, 2)
(59, 2)
(59, 2)

Форма контура

for contour in contours:
    print(contour.shape)

(433, 2)
(433, 2) --> Outer border
(401, 2)
(401, 2) --> Inner border
(123, 2)
(123, 2) --> Divisory line of tokens
(59, 2)
(59, 2)
(59, 2)
(57, 2)
(57, 2)
(59, 2)
(59, 2) --> Dots

Количество точек: 7.

Давайте потренируемся!

Обработка изображений в Python