Когда стоит использовать XGBoost?

Экстремальный градиентный бустинг с XGBoost

Sergey Fogelson

Head of Data Science, TelevisaUnivision

Когда применять XGBoost

  • У вас большой объём обучающей выборки
    • Более 1000 обучающих примеров и менее 100 признаков
    • Число признаков < числа обучающих примеров
  • Признаки смешанные: категориальные и числовые
    • Или только числовые
Экстремальный градиентный бустинг с XGBoost

Когда не стоит применять XGBoost

  • Распознавание изображений
  • Компьютерное зрение
  • Задачи обработки и понимания естественного языка
  • Когда число обучающих примеров значительно меньше числа признаков
Экстремальный градиентный бустинг с XGBoost

Давайте потренируемся!

Экстремальный градиентный бустинг с XGBoost

Preparing Video For Download...