Вычисления в запросе

Введение в базы данных на Python

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

Математические операторы

сложение +
вычитание -
умножение *
деление /
остаток от деления %
Работают по-разному для разных типов данных

Вычисление разности

stmt = select([census.columns.age,           
        (census.columns.pop2008 -
        census.columns.pop2000).label('pop_change')
    ])

stmt = stmt.group_by(census.columns.age)
stmt = stmt.order_by(desc('pop_change'))

stmt = stmt.limit(5)

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[(61, 52672), (85, 51901), (54, 50808), (58, 45575),
(60, 44915)]

Оператор case

Позволяет обрабатывать данные по-разному в зависимости от условия
Принимает список условий и столбец, возвращаемый при совпадении
Список условий завершается блоком else — для записей, не удовлетворяющих ни одному условию

Пример оператора case

from sqlalchemy import case

stmt = select([
        func.sum(
            case([
                (census.columns.state == 'New York', 
                 census.columns.pop2008)
            ], else_=0))])

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[(19465159,)]

Оператор cast

Преобразует данные к другому типу
Удобно для преобразования...
- целых чисел в числа с плавающей точкой для деления
- строк в даты и время
Принимает столбец или выражение и целевой тип

Пример вычисления процентов

from sqlalchemy import case, cast, Float

stmt = select([
        (func.sum(
            case([
                (census.columns.state == 'New York', 
                 census.columns.pop2008)
            ], else_=0)) /
         cast(func.sum(census.columns.pop2008), 
              Float) * 100).label('ny_percent')])

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[(Decimal('6.4267619765'),)]

Давайте потренируемся!

Введение в базы данных на Python