Работа с иерархическими таблицами

Введение в базы данных на Python

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

Иерархические таблицы

Содержат связь с самими собой
Часто встречаются в:
- Организационных
- Географических
- Сетевых
- Графовых

Иерархические таблицы — пример

Иерархические таблицы — alias()

Требует возможности обращаться к таблице под разными именами
Создаёт уникальную ссылку для использования в запросе

Запрос к иерархическим данным

managers = employees.alias()

stmt = select(
        [managers.columns.name.label('manager'),
         employees.columns.name.label('employee')])

stmt = stmt.select_from(employees.join(
        managers, managers.columns.id ==     
        employees.columns.manager)

stmt = stmt.order_by(managers.columns.name)

print(connection.execute(stmt).fetchall())

[(u'FILLMORE', u'GRANT'),
 (u'FILLMORE', u'ADAMS'),
 (u'HARDING', u'TAFT'), ...

group_by и func

Важно применять group_by() к нужному псевдониму
Будьте внимательны при использовании функций
Если в запросе не нужны одновременно псевдоним и имя таблицы — не создавайте псевдоним

Запрос к иерархическим данным

managers = employees.alias()

stmt = select([managers.columns.name,
        func.sum(employees.columns.sal)])

stmt = stmt.select_from(employees.join(
        managers, managers.columns.id ==     
        employees.columns.manager)

stmt = stmt.group_by(managers.columns.name)
print(connection.execute(stmt).fetchall())

[(u'FILLMORE', Decimal('96000.00')),
 (u'GARFIELD', Decimal('83500.00')),
 (u'HARDING', Decimal('52000.00')),
 (u'JACKSON', Decimal('197000.00'))]

Давайте потренируемся!

Введение в базы данных на Python