Связи в SQL

Введение в базы данных на Python

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

Связи

Позволяют избежать дублирования данных
Упрощают изменения в одном месте
Удобны для вынесения редко используемых данных из таблицы

Связи

Автоматические соединения

stmt = select([census.columns.pop2008, 
        state_fact.columns.abbreviation])

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[(95012, u'IL'),
 (95012, u'NJ'),
 (95012, u'ND'),
 (95012, u'OR'),
 (95012, u'DC'),
 (95012, u'WI'),
 ...

Join

Принимает таблицу и необязательное выражение, описывающее связь между двумя таблицами
Выражение не требуется, если связь предопределена и доступна через рефлексию
Указывается сразу после select() и до where(), order_by() или group_by()

select_from()

Заменяет стандартное автоматическое предложение FROM на соединение
Оборачивает конструкцию join()

Пример select_from()

stmt = select([func.sum(census.columns.pop2000)])

stmt = stmt.select_from(census.join(state_fact))

stmt = stmt.where(state_fact.columns.circuit_court == '10')

result = connection.execute(stmt).scalar()
print(result)

14945252

Соединение таблиц без предопределённой связи

Join принимает таблицу и необязательное выражение, описывающее связь между таблицами
Соединяет только совпадающие данные из обоих столбцов
Не рекомендуется соединять столбцы разных типов

Пример select_from()

stmt = select([func.sum(census.columns.pop2000)])

stmt = stmt.select_from(
        census.join(state_fact, census.columns.state
        == state_fact.columns.name))

stmt = stmt.where(
        state_fact.columns.census_division_name == 
        'East South Central')

result = connection.execute(stmt).scalar()
print(result)

16982311

Давайте потренируемся!

Введение в базы данных на Python