Подключение к базе данных

Введение в базы данных на Python

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

Знакомство с SQLAlchemy

Два основных компонента
- Core (ориентирован на реляционную модель)
- ORM (ориентирован на пользовательскую модель данных)

Существует множество типов баз данных

SQLite
PostgreSQL
MySQL
Microsoft SQL Server
Oracle SQL
И многие другие

Подключение к базе данных

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('sqlite:///census_nyc.sqlite')

connection = engine.connect()

Engine: единый интерфейс SQLAlchemy для работы с базой данных
Строка подключения: все необходимые сведения для поиска базы данных (и входа, если требуется)

О строках подключения

Драйвер + Диалект

О строках подключения

Имя файла

Что содержится в вашей базе данных?

Перед запросами к базе данных полезно узнать её содержимое — например, какие таблицы в ней есть:

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('sqlite:///census_nyc.sqlite')

print(engine.table_names())

['census', 'state_fact']

Рефлексия

Рефлексия читает базу данных и создаёт объекты Table SQLAlchemy

from sqlalchemy import MetaData, Table

metadata = MetaData()

census = Table('census', metadata, autoload=True,
  autoload_with=engine)

print(repr(census))

Table('census', MetaData(bind=None), Column('state', VARCHAR(
length=30), table=<census>), Column('sex', VARCHAR(length=1),
table=<census>), Column('age', INTEGER(), table=<census>),
Column('pop2000', INTEGER(), table=<census>), Column('pop2008',
INTEGER(), table=<census>), schema=None)

Давайте потренируемся!

Введение в базы данных на Python