Прогнозирование продуктов на основе данных

Принятие бизнес-решений на основе данных

Ted Kwartler

Data Dude

Не всегда просто

$$

Продукты, продукты, продукты

Количество проданных новых продуктов определяет число звонков в службу поддержки

Пример модели роста

Модель BASS: кривые ранних и поздних последователей суммируются со временем, образуя общий рынок

Инновация vs. имитация

• m: общая ёмкость рынка
• p: коэффициент инновации
• q: коэффициент имитации

В любой момент времени прогноз — это сумма коэффициентов p и q, стремящаяся к общей ёмкости рынка

P: поведение новаторов

• Резкий спад
• «Люди, готовые рискнуть и попробовать новое»
• Меньшее общее число

Q: поведение имитаторов

• Большее общее число
• Резкий рост по мере перенятия опыта у новаторов
• «Люди, которых в итоге удалось убедить»

P и Q рядом

P: инновация

Q: имитация

Всё вместе

Исторические значения P и Q

Продукт	P-инновация	Q-имитация
Ч/б телевизор	.108	.231
Цветной телевизор	.059	.146
Комнатный кондиц.	.006	.185
Сушилки	.009	.143
CD-плеер	.055	.378
Мобильные телефоны	.008	.421
Паровой утюг	.031	.128
Микроволновка	.002	.357
Гибридная кукуруза	.000	.797
Домашний ПК	.121	.281

Средние значения:

• P = 0,03
• Q = 0,38

¹ https://slideplayer.com/slide/1423750/

Давайте потренируемся!

Принятие бизнес-решений на основе данных