Кривая предложения: официанты для вашего ресторана

Принятие бизнес-решений на основе данных

Ted Kwartler

Data Dude

Определите оптимальное предложение для удовлетворения спроса

Подход 1

Входные данные

  • 100 звонков за 30 минут
  • Время обработки — 5 минут

$$

Крайний случай

  • 100 операторов
    • клиенты не ждут
    • 5 минут работы на сотрудника
    • 25 минут простоя
Принятие бизнес-решений на основе данных

Определите оптимальное предложение для удовлетворения спроса

Подход 2

Входные данные

  • 100 звонков за 30 минут
  • Время обработки — 5 минут

$$

Крайний случай

  • 1 оператор
    • 94 клиента ждут
    • 30 минут работы без остановки
    • Часть клиентов просто бросит трубку! Упущенные возможности!
Принятие бизнес-решений на основе данных

Формула Эрланга-C приходит на помощь

  • Четыре входных параметра
  • Возвращает необходимое число операторов/серверов/сотрудников

$$

Параметр Определение Пример
Rate Каков объём спроса? 100 звонков за 30 минут
Duration Сколько времени занимает 1 единица? 5 минут на звонок
Target Сколько может ждать обращение? Клиенты могут ждать до 20 секунд
Service goal Какой процент обращений нужно обработать в рамках целевого времени? 80% звонков — в течение 20 секунд
Принятие бизнес-решений на основе данных

Математика? Не будем тратить на это время

$$

Erlang-C

Принятие бизнес-решений на основе данных

Баланс между входящими звонками, временем ожидания и загрузкой операторов

Входные данные

  • 100 звонков за 30 минут
  • Время обработки — 5 минут
  • Клиенты могут ждать до 20 секунд
  • 80% звонков должны быть приняты в течение 20 секунд

Результаты

Erlang_results

Принятие бизнес-решений на основе данных

Торопитесь — и ждите

Принятие бизнес-решений на основе данных

Preparing Video For Download...