Защита данных, управление ими и извлечение ценных знаний

Основы управления данными

Sharon Omwega

Data Scientist

Защита данных

Три изображения с различными мерами защиты данных.

Безопасность данных — защита от несанкционированного доступа, повреждения или кражи
Меры защиты: шифрование, контроль доступа, межсетевые экраны, антивирусное ПО
Конфиденциальность данных — защита персональной информации от злоупотреблений и несанкционированного доступа
Меры защиты: анонимизация данных, управление согласиями, политики конфиденциальности

¹ Изображения в этом уроке созданы с помощью Freepik

Управление данными — формальная структура для принятия решений, контроля и распределения ответственности за данные
Включает разработку политик, назначение стюардов и обеспечение соответствия нормативным требованиям
Такие структуры, как DAMA-DMBoK и DCAM Совета EDM, предлагают системный подход
Управление данными — подмножество управления данными в широком смысле

Элементы управления данными на схеме в виде четырёхлепестковой вертушки: controls, stewardship, processes и policy

Бизнес-аналитика даёт исторический, текущий и прогностический взгляд на данные
Использует хранилища данных, отчётность и дашборды
Наука о данных извлекает знания из структурированных и неструктурированных данных
Применяет машинное обучение, аналитику больших данных, информатику и предиктивное моделирование

Крупный план аналитического документа: два человека изучают его с увеличительным стеклом.

Основы управления данными