Аналитические рабочие процессы для колоночных баз данных

Введение в NoSQL

Jake Roach

Data Engineer

Обобщённые табличные выражения в Snowflake

Обобщённые табличные выражения (CTE):

Именованные подзапросы/временные таблицы, определяемые с помощью ключевого слова WITH
Создают объект, к которому можно обращаться позже
Сокращают объём данных при запросе и/или JOIN
Более модульны и удобны для отладки

WITH <cte-name> AS (
    SELECT
        ....
    FROM <table-name>
    [JOIN | WHERE | ...]
)

SELECT
    ...
FROM <cte-name>;

¹ https://docs.snowflake.com/en/user-guide/queries-cte

Написание обобщённых табличных выражений

WITH premium_books AS (
    SELECT
        title,
        author,
        avg_reviews
    FROM books
    WHERE price > 25.00
)
SELECT
    author,
    MIN(avg_reviews) AS min_avg_reviews,
    MAX(avg_reviews) AS max_avg_reviews
FROM premium_books
GROUP BY author;

Создание временного объекта premium_books
Использование premium_books в последующих запросах

Можно создавать несколько временных объектов:

WITH 
    <first-name> AS (...),
    <second-name> AS (...),
    ...
...
;

Представления в Snowflake

Представления (Views):

Позволяют обращаться к результатам запроса как к таблице
Нематериализованные и материализованные

CREATE VIEW <view-name> AS
  SELECT
      ...
  FROM <table-name>
  [WHERE | JOIN | ...];

Создание представлений в Snowflake

CREATE VIEW premium_books AS
    SELECT
        title,
        author,
        avg_reviews
    FROM books
    WHERE price >= 25.00;

SELECT * FROM premium_books;

Запрос выполняется при обращении к premium_books
«Именованное определение» запроса

CREATE MATERIALIZED VIEW premium_books AS
    SELECT
        title,
        author,
        avg_reviews
    FROM books
    WHERE price >= 25.00;

SELECT * FROM premium_books;

Результаты сохраняются при выполнении
Более высокая производительность, требует обновления

Давайте потренируемся!

Введение в NoSQL