Подведём итоги

Моделирование изображений с помощью Keras

Ariel Rokem

Senior Data Scientist, University of Washington

Что мы изучили?

• Классификация изображений
• Свёртки
• Сокращение числа параметров
  • Настройка свёрток
  • Добавление слоёв пулинга
• Улучшение сети
  • Регуляризация
• Анализ сети
  • Мониторинг обучения
  • Интерпретация параметров

Интерпретация модели

https://distill.pub/2017/feature-visualization/

Что дальше?

• Более глубокие сети
• Остаточные сети

Остаточные сети

Что дальше?

• Более глубокие сети
• Остаточные сети
• Трансферное обучение
• Полностью свёрточные сети

Полностью свёрточные сети

Генеративно-состязательные сети

Что дальше?

• Более глубокие сети
• Остаточные сети
• Трансферное обучение
• Полностью свёрточные сети
• Генеративно-состязательные сети
• ...

Удачи!

Моделирование изображений с помощью Keras