Регуляризация нейронных сетей

Моделирование изображений с помощью Keras

Ariel Rokem

Senior Data Scientist, University of Washington

Dropout

На каждом шаге обучения:

Выбирается подмножество нейронов
Оно игнорируется в прямом проходе
И при обратном распространении ошибки

Dropout

Dropout в Keras

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Conv2D, Flatten, Dropout

model = Sequential()
model.add(Conv2D(5, kernel_size=3, activation='relu', 
              input_shape=(img_rows, img_cols, 1)))

model.add(Dropout(0.25))

model.add(Conv2D(15, kernel_size=3, activation='relu'))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(3, activation='softmax'))

Пакетная нормализация

Масштабирование выходных значений

Пакетная нормализация в Keras

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Conv2D, Flatten, BatchNormalization 


model = Sequential()
model.add(Conv2D(5, kernel_size=3, activation='relu', 
              input_shape=(img_rows, img_cols, 1)))

model.add(BatchNormalization())

model.add(Conv2D(15, kernel_size=3, activation='relu'))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(3, activation='softmax'))

Будьте осторожны при совместном использовании!

Конфликт между dropout и пакетной нормализацией

Давайте потренируемся!

Моделирование изображений с помощью Keras