Операторы языка управления данными (DML)

Введение в BigQuery

Matt Forrest

Field CTO

Обзор операций с данными в BigQuery

  • INSERT: добавление новых строк.
  • UPDATE: изменение существующих значений в строке.
  • DELETE: удаление ненужных данных из таблицы.
  • MERGE: оператор, объединяющий INSERT, UPDATE и DELETE в одном выражении.
  • CREATE TABLE AS: создание новой таблицы на основе результата запроса.
Введение в BigQuery

Рекомендации и производительность

  • По возможности группируйте DML-операторы, а не выполняйте их по одному
  • При использовании UPDATE обязательно указывайте условие WHERE
  • Рассмотрите применение секционирования и кластеризации таблиц
1 https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/data-manipulation-language
Введение в BigQuery

INSERT

  • Добавление записей в таблицы
-- Define the columns in the parentheses 
INSERT INTO customers (customer_id, name, email)

-- Each value is a row to be inserted
VALUES (1, "John Doe", "[email protected]"),
(2, "Jane Doe", "[email protected]"),
(3, "Alice Smith", "[email protected]");
Введение в BigQuery

UPDATE

  • Изменение данных по условию
UPDATE customers
-- Set one column for each SET statement
SET email = "[email protected]"
-- Make sure to include where otherwise all
-- rows will be updated
WHERE customer_id = 1;
  • UPDATE совместно с подзапросами или объединениями
    UPDATE customers c
SET c.email = e.email
FROM emails e
WHERE c.customer_id = 1;
Введение в BigQuery

DELETE

  • DELETE безвозвратно удаляет записи — операция необратима
DELETE FROM customers

-- Include WHERE to ensure only specific rows are deleted
WHERE customer_id = 3;

DELETE FROM customers c
JOIN emails e USING (customer_id)
WHERE email = '[email protected]'
Введение в BigQuery

MERGE

  • Объединяет INSERT, UPDATE и DELETE в одной операции
-- Sets the customers table as the target
MERGE customers AS target

-- The source is set to new_customers
USING new_customers AS source

-- Matching condition
ON target.customer_id = source.customer_id

-- If the emails do not match, update the email
WHEN MATCHED AND target.email != source.email THEN
  UPDATE SET email = source.email

-- If the match is not met, insert the record
WHEN NOT MATCHED THEN
  INSERT (customer_id, name, email) VALUES 
  (source.customer_id, source.name, source.email);
Введение в BigQuery

CREATE TABLE

  • Создание новых таблиц на основе запросов
CREATE TABLE active_customers AS
SELECT customer_id, name, email 
FROM customers
WHERE last_active_date > DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 30 DAY);
Введение в BigQuery

Давайте потренируемся!

Введение в BigQuery

Preparing Video For Download...