Введение в BigQuery
Введение в BigQuery
Matt Forrest
Field CTO
Что такое BigQuery?
Вычисления и хранилище
1 https://cloud.google.com/bigquery/docs/storage_overview
Snowflake и BigQuery
Snowflake
- Популярен среди разработчиков
- Работает в любом облаке
- Фиксированные уровни вычислительных ресурсов (small, medium и др.)
BigQuery
- Популярен для аналитических запросов (отчётов)
- Работает только в Google Cloud
- Полностью бессерверный, без уровней
Redshift и BigQuery
Redshift
- Постоянные вычисления или бессерверный режим
- Подходит для работы с дашбордами в реальном времени
BigQuery
- Только бессерверный режим
- Анализ данных на конкретный момент времени (раз в день или час)
Традиционные SQL-базы данных и BigQuery
SQL-базы данных
- Онлайн-обработка транзакций (OTAP)
- Вычисления и хранилище связаны
- Нераспределённая архитектура
BigQuery
- Онлайн-аналитическая обработка данных (OLAP)
- Вычисления и хранилище разделены
- Распределённый движок запросов
Как используется BigQuery?
- Отчёты, запускаемые в определённое время или день (ежедневные отчёты по электронной коммерции, квартальные отчёты)
- Разовый анализ данных (анализ маркетинговых кампаний)
