Мой код работает медленно!

Эффективный код на R

Colin Gillespie

Jumping Rivers & Newcastle University

Действительно ли мой код медленный?

  • 1 секунда?
  • 1 минута?
  • 1 час?
Эффективный код на R

Действительно ли мой код медленный?

Эффективный код на R

Бенчмаркинг

  1. Оборачиваем в функцию фрагмент кода, который хотим проверить
  2. Замеряем время работы функции в разных сценариях, например, при разных наборах данных
Эффективный код на R

Пример: последовательность чисел

$$ 1, 2, 3, \ldots, n $$

Вариант 1
1:n
Вариант 2
seq(1, n)
Вариант 3
seq(1, n, by = 1)
Эффективный код на R

Обёртка функции

colon <- function(n) 1:n
colon(5)
1 2 3 4 5
seq_default <- function(n) seq(1, n)
seq_by <- function(n) seq(1, n, by = 1)
Эффективный код на R

Замер времени с помощью system.time()

system.time(colon(1e8))
#   user  system elapsed
#  0.032   0.028   0.060
system.time(seq_default(1e8))
#   user  system elapsed
#  0.060   0.028   0.086
system.time(seq_by(1e8))
#   user  system elapsed
#  1.088   0.520   1.600
  • user — время ЦП, затраченное на выполнение пользовательских инструкций.
    • system — время ЦП, затраченное на системные операции от имени процесса.
    • elapsed — приблизительная сумма user и system; именно это значение важно на практике.
Эффективный код на R

Сохранение результата

Проблема с

system.time(colon(1e8))

заключается в том, что результат нигде не сохраняется. Чтобы его сохранить, нужно выполнить код отдельно:

res <- colon(1e8)

Оператор <- выполняет сразу обе задачи:

  • передачу аргумента
  • присвоение объекта
system.time(res <- colon(1e8))

Оператор = выполняет одну из задач:

  • передачу аргумента
  • присвоение объекта
# Raises an error
system.time(res = colon(1e8))
Эффективный код на R

Относительное время

Метод Абсолютное время (сек) Относительное время
colon(n) 0.060 $0.060/0.060 = 1.00$
seq_default(n) 0.086 $0.086/0.060 = 1.40$
seq_by(n) 1.607 $1.60/0.060 = 26.7$
Эффективный код на R

Пакет microbenchmark

  • Сравнивает функции
    • Каждая функция запускается несколько раз
library("microbenchmark")

n <- 1e8 microbenchmark(colon(n), seq_default(n), seq_by(n), times = 10) # Run each function 10 times
# Unit: milliseconds
#           expr  min   lq  mean  median   uq  max neval cld
#       colon(n)   59  130   220     202  341  391    10  a
# seq_default(n)   94  204   290     337  348  383    10  a
#      seq_by(n) 1945 2044  2260    2275 2359 2787    10   b
Эффективный код на R

Давайте потренируемся!

Эффективный код на R

Preparing Video For Download...