Систематическая ошибка измерения

Преодоление предвзятости данных

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Понимание систематической ошибки измерения

Возникает, когда процедура измерения приводит к искажениям или вводящим в заблуждение результатам

Распространённые типы смещений:

Человек измеряет столбчатую диаграмму

Возникает, когда инструменты измерения переменных — например, опросы или аналитическое программное обеспечение — вносят неточности

Примеры:
- Аналитическая система некорректно фиксирует определённые действия или характеристики пользователей
- Плохо составленные вопросы анкеты приводят к предвзятым ответам респондентов

Люди проводят опрос и измеряют данные

Систематическое расхождение между наблюдаемым значением и истинным, обусловленное различиями между наблюдателями

Возникает, когда сборщики данных привносят в анализ собственные предубеждения или ожидания
Примеры:
- Исследователи наблюдают поведение в классе, имея заранее сложившиеся представления о том, что считать «вовлечённостью»
- Личная предвзятость при оценке эффективности работы

Человек оценивает эффективность работы сотрудника

Люди вспоминают прошлые события

Возникает, когда участники неточно воспроизводят прошлые события или опыт, что снижает достоверность данных

Часто встречается, когда клиенты оставляют отзывы о прошлом опыте или предпочтениях
Может быть вызвано различными факторами: угасанием памяти или внешними воздействиями

Два человека ищут социально одобряемые ответы

Возникает, когда респонденты дают ответы, которые считают социально приемлемыми или желательными, а не честные

В опросах об удовлетворённости клиенты могут преувеличивать позитивный опыт, чтобы не выглядеть критично
В опросах для сотрудников респонденты могут завышать оценки, чтобы сохранить положительный имидж в организации

Схема с некорректными входными и выходными данными

Преодоление предвзятости данных