Формирование команды по Data Science

Наука о данных для бизнеса

Mari Nazary

VP Product & Learner Experience at the Lambda School

Участники вашей команды

 

Инженерия данных

• Архитекторы данных
• Создают хранилища данных
• Обеспечивают доступ к данным

Инструменты инженера данных

• SQL
  • Хранение больших объёмов данных
• Java, Scala или Python
  • Языки программирования для обработки данных и автоматизации задач

Анализ данных

• Создание дашбордов
• Проверка гипотез
• Визуализация данных

Инструменты аналитика данных

• Электронные таблицы (Excel или Google Sheets)
  • Простое хранение и анализ
• SQL
  • Анализ больших массивов данных
• BI-инструменты (Tableau, Power BI, Looker)
  • Дашборды и обмен информацией

Машинное обучение

• Прогнозирование и экстраполяция
• Классификация
• Прогноз цен на акции
• Обработка изображений
• Автоматический анализ текста

Инструменты машинного обучения

• Python и R
  • Языки программирования для создания прогностических моделей

Обзор: участники вашей команды

Инженер данных	Аналитик данных	Специалист по машинному обучению
Хранение и поддержка данных	Визуализация и описание данных	Моделирование и прогнозирование
SQL + Java/Scala/Python	SQL + BI-инструменты + таблицы	Python/R

Структура команды по Data Science

• Изолированная
• Встроенная
• Гибридная

Структура команды: изолированная

Структура команды: встроенная

Структура команды: гибридная

Давайте потренируемся!

Наука о данных для бизнеса