Удаление выбросов

Конструирование признаков для машинного обучения в Python

Robert O'Callaghan

Director of Data Science, Ordergroove

Что такое выбросы?

Изображение распределения

Конструирование признаков для машинного обучения в Python

Обнаружение на основе квантилей

Конструирование признаков для машинного обучения в Python

Квантили в Python

q_cutoff = df['col_name'].quantile(0.95)

mask = df['col_name'] < q_cutoff

trimmed_df = df[mask]
Конструирование признаков для машинного обучения в Python

Обнаружение на основе стандартного отклонения

Конструирование признаков для машинного обучения в Python

Обнаружение выбросов через стандартное отклонение в Python

mean = df['col_name'].mean()
std = df['col_name'].std()

cut_off = std * 3

lower, upper = mean - cut_off, mean + cut_off

new_df = df[(df['col_name'] < upper) & 
                 (df['col_name'] > lower)]
Конструирование признаков для машинного обучения в Python

Давайте потренируемся!

Конструирование признаков для машинного обучения в Python

Preparing Video For Download...