Распределения данных

Конструирование признаков для машинного обучения в Python

Robert O'Callaghan

Director of Data Science, Ordergroove

Допущения о распределении

Конструирование признаков для машинного обучения в Python

Изучение данных

import matplotlib as plt

df.hist()
plt.show()

Конструирование признаков для машинного обучения в Python

Детальный анализ с помощью ящичных диаграмм

Конструирование признаков для машинного обучения в Python

Ящичные диаграммы в pandas

df[['column_1']].boxplot()
plt.show()

Конструирование признаков для машинного обучения в Python

Попарное сравнение распределений

import seaborn as sns
sns.pairplot(df)

Конструирование признаков для машинного обучения в Python

Подробная статистика распределений

df.describe()

Конструирование признаков для машинного обучения в Python

Давайте потренируемся!

Конструирование признаков для машинного обучения в Python

Preparing Video For Download...