Анализ временных рядов
Вычисления в Tableau
Maarten Van den Broeck
Content Developer at DataCamp
Сезонность и анализ год к году
Изучение повторяющихся закономерностей в данных
- Выявлять предсказуемые тренды
- Определять периоды высокого и низкого спроса
- Повышать качество прогнозов
Сравнение год к году:
- Сравнение результатов по дискретным периодам (например, месяцам) за разные годы.
Сезонность посещаемости кинотеатров, год к году:
Накопленный итог и настраиваемые финансовые годы
Накопленный итог с начала года (YTD):
- Быстрое табличное вычисление
- Рассчитывается от начала года до последней известной точки данных
- Также доступны варианты MTD, QTD и другие
Настраиваемый финансовый год
- Встроенное свойство дат
- Позволяет работать с разными типами года в одной книге
Расчёт роста
Рост год к году (YoY):
- Быстрое табличное вычисление
- Сравнивает изменение показателя с тем же периодом прошлого года (например, Q1'19 и Q1'18)
- Требует дискретных измерений дат
Формула расчёта YoY:
- Вычисление по таблице (вниз)
Рост год к году в Tableau:
Совокупный среднегодовой темп роста — CAGR
CAGR — среднегодовой темп роста показателя за период длиннее одного года (1)
CAGR как математическое вычисление:
CAGR в Tableau:
1 https://www.investopedia.com/investing/compound-annual-growth-rate-what-you-should-know/
Скользящие (накопленные) вычисления
Сглаживание колебаний с помощью скользящего среднего
Скользящие (накопленные) вычисления
- Вычисления по заданному числу значений до и/или после определённой точки во времени
- Используются для сглаживания колебаний в данных
Используются для анализа долгосрочных трендов («общая картина»)
Например, скользящее
AVG(Sales)за последние 180 дней
Сглаживание колебаний с помощью скользящего среднего
Порядок и структура
Пример дашборда с временными рядами
1 https://www.tableau.com/products/accelerators
