Преобразование и объединение данных

Преобразование данных с помощью pandas

Maria Eugenia Inzaugarat

Data Scientist

Преобразование и статистические функции

sales

                    office supply           Technology
         shop     online        onsite     online      onsite
country  year      
Italy    2017      310           123          510       340
         2018      110           100          610       120
Spain    2017      229           200          300       240
         2018      120           220          190       210
Преобразование данных с помощью pandas

Статистические функции

 

  • Сумма: .sum()
  • Среднее: .mean()
  • Медиана: .median()
  • Разность: .diff()
Преобразование данных с помощью pandas

Стекирование и статистика

  • Общий объём онлайн- и офлайн-продаж по годам в двух странах
sales.stack().sum(axis=1)

 country  year   shop  
 Italy    2017  online    820
                onsite    463
          2018  online    720
                onsite    220
 Spain    2017  online    529
                onsite    440
          2018  online    310
                onsite    430
Преобразование данных с помощью pandas

Стекирование и статистика

  • Общий объём онлайн- и офлайн-продаж по годам в двух странах
sales.stack().sum(axis=1).unstack()

         shop online onsite
country  year        
 Italy   2017   820    463
         2018   720    220
 Spain   2017   529    440
         2018   310    430
Преобразование данных с помощью pandas

Дестекирование и статистика

  • Среднее значение продаж по годам в обеих странах
sales.unstack(level=0).mean(axis=1)

year
2017    281.5
2018    210.0
Преобразование данных с помощью pandas

Дестекирование и статистика

  • Разность объёмов продаж между годами
sales["office supply"].unstack(level='country')
Преобразование данных с помощью pandas

Дестекирование и статистика

  • Разность объёмов продаж между годами
sales["office supply"].unstack(level='country').diff(axis=1, periods=2) 

                         office supply
   shop         online          onsite
country   Italy  Spain   Italy   Spain
year                
2017      NaN     NaN   -187.0   -29.0
2018      NaN     NaN    -10.0   100.0
Преобразование данных с помощью pandas

Преобразование и группировка

  • Общий объём продаж по категориям товаров онлайн и офлайн независимо от страны
sales.stack().head(4)

                      office supply   Technology
country   year  shop        
 Italy    2017 online       310          510
               onsite       123          340
          2018 online       110          610
               onsite       100          120
Преобразование данных с помощью pandas

Преобразование и группировка

  • Общий объём продаж по категориям товаров онлайн и офлайн независимо от страны
sales.stack().groupby(level='shop').sum()

        office supply    Technology
shop        
online       769             1610
onsite       643             910
Преобразование данных с помощью pandas

Преобразование после группировки

  • Медиана объёма продаж по годам
sales.groupby(level='year').median()

        office supply         Technology
shop    online  onsite    online   onsite
year                
2017     269.5  161.5      405.0   290.0
2018     115.0  160.0      400.0   165.0
Преобразование данных с помощью pandas

Преобразование после группировки

  • Медиана объёма продаж по годам
sales.groupby(level=1).median().stack(level=[0, 1]).unstack(level='year')

                   year    2017     2018
                   shop        
Technology        online   405.0    400.0
                  onsite   290.0    165.0
office supply     online   269.5    115.0
                  onsite   161.5    160.0
Преобразование данных с помощью pandas

Давайте потренируемся!

Преобразование данных с помощью pandas

Preparing Video For Download...