Финальное преобразование

Преобразование данных с помощью pandas

Maria Eugenia Inzaugarat

Data Scientist

 

Поздравительное сообщение

Преобразование данных с помощью pandas

Глава 1

 

DataFrame с содержимым главы 1

Форматы «длинный» и «широкий»

Метод .pivot() — столбцы как уникальные переменные, индекс как отдельные наблюдения

Создание сводных таблиц

Различие между .pivot() и .pivot_table()

Преобразование данных с помощью pandas

Глава 2

 

DataFrame с содержимым главы 2

Преобразование из широкого формата в длинный с помощью:

  • метода .melt()
  • функции wide_to_long()

Разбиение и объединение строковых столбцов

Преобразование данных с помощью pandas

Глава 3

 

DataFrame с содержимым главы 3

Многоуровневый индекс

Методы .stack() и .unstack()

Обработка пропущенных значений

Преобразование данных с помощью pandas

Глава 4

 

DataFrame с содержимым главы 4

Совместное применение преобразования и группировки

Преобразование столбцов со списочными данными

Вложенные данные в столбцах

Преобразование данных с помощью pandas

Спасибо!

Преобразование данных с помощью pandas

Preparing Video For Download...