Колбэки в Dash

Создание дашбордов с помощью Dash и Plotly

Alex Scriven

Data Scientist

Что такое колбэки?

Функциональность, вызываемая взаимодействием
- Пользователь взаимодействует с элементом
  - -> Запускается функция Python
    - --> Что-то изменяется

Зачем? Повышает интерактивность ✨

Колбэки в Dash

Начните с функции-декоратора
- Используется from dash import Input, Output
Output: куда передать возвращаемое значение
- component_id: идентификатор компонента
- component_property: что будет изменено
Input: что запускает колбэк
- component_property: что использовать в вызываемой функции

@callback(

   Output(component_id='my_plot', 
          component_property='figure'),

   Input(component_id='my_input', 
          component_property='value')

)

def some_function(data):
    # Subset Data
    # Recreate Figure
    return fig

Выпадающие списки в Dash

dcc.Dropdown(id='title_dd',
             options=['Title 1', 'Title 2'])

Список значений

Колбэк с выпадающим списком

app.layout =[

  dcc.Dropdown(id='title_dd',
      options=['Title 1', 'Title 2']),

  dcc.Graph(id='my_graph')])

@callback(
    Output(component_id='my_graph', 
           component_property='figure'),

    Input(component_id='title_dd', 
           component_property='value')
)

# @callback()
def update_plot(selection):
    title = "None Selected"
    if selection:
        title = selection

    bar_fig = px.bar(
      data_frame=ecom_sales, 
      title=f'{title}',
      x='Total Sales ($)', y='Country')

  return bar_fig

Наш первый выпадающий список

GIF с браузером Chrome: столбчатая диаграмма продаж (ось X) по странам (ось Y) с выпадающим списком «Title 1» и «Title 2». При выборе значения заголовок графика меняется соответственно

Выпадающий список как фильтр

Типичный сценарий — выпадающий список фильтрует DataFrame графика

# @callback()
def update_plot(input_country):
    country = 'All Countries'

    sales = ecom_sales.copy(deep=True)

    if input_country:
        country = input_country
        sales = sales[sales['Country'] == country]

        bar_fig = px.bar(
            data_frame=sales, title=f"Sales in {country}",
            x='Total Sales ($)', y='Country')
    return bar_fig

Фильтр в действии

GIF с браузером Chrome: столбчатая диаграмма продаж (ось X) по странам (ось Y) с выпадающим списком названий стран. При выборе страны заголовок графика меняется, а диаграмма фильтруется до одного столбца

Давайте потренируемся!

Создание дашбордов с помощью Dash и Plotly