Интерпретация ДИ и технические условия

Основы статистического вывода в R

Jo Hardin

Instructor

Построение ДИ

# Compare confidence intervals
one_poll_boot %>% summarize(
    lower = p_hat - 2 * 
            sd(prop_yes_boot),
    upper = p_hat + 2 * 
            sd(prop_yes_boot))

# A tibble: 1 × 2
     lower    upper
     <dbl>    <dbl>
1 0.536148 0.863852

# Find 2.5% and 97.5% of p-hat vals
one_poll_boot %>% summarize(
    q025_prop = quantile(prop_yes_boot,
                         p = .025),
    q975_prop = quantile(prop_yes_boot,
                         p = .975))

# A tibble: 1 × 2
  q025_prop q975_prop
      <dbl>     <dbl>
1 0.5333333 0.8333333

Зачем нужны ДИ

Цель — найти параметр, зная только статистику
Никогда не известно, содержит ли выборка истинное значение параметра

Интерпретация ДИ

Бутстрап t-ДИ: (0,536; 0,864)
Процентильный интервал: (0,533; 0,833)

Мы на 95% уверены, что истинная доля людей, планирующих голосовать за кандидата X, находится между 0,536 и 0,864 (или между 0,533 и 0,833)

Технические условия

Выборочное распределение статистики достаточно симметрично и имеет колоколообразную форму
Объём выборки достаточно велик
Вариабельность повторных выборочных долей

Давайте потренируемся!

Основы статистического вывода в R