Поздравляем!

Промежуточная регрессия со statsmodels в Python

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Что вы изучили

Глава 1

  • Подгонка/визуализация/предсказание/оценка параллельных наклонов

Глава 2

  • Взаимодействие объясняющих переменных
  • Парадокс Симпсона

Глава 3

  • Расширение на множество объясняющих переменных
  • Реализация алгоритма линейной регрессии

Глава 4

  • Логистическая регрессия с несколькими объясняющими переменными
  • Логистическое распределение
  • Реализация алгоритма логистической регрессии
Промежуточная регрессия со statsmodels в Python

Есть ещё чему учиться

  • Обучающая и тестовая выборки
  • Кросс-валидация
  • P-значения и значимость
Промежуточная регрессия со statsmodels в Python

Продвинутая регрессия

Промежуточная регрессия со statsmodels в Python

Успехов в работе с регрессией!

Промежуточная регрессия со statsmodels в Python

Preparing Video For Download...