Картографические визуализации

Визуализация данных в Databricks

Gang Wang

Senior Data Scientist

Что такое картографические визуализации?

   

  • Визуальное отображение данных на карте
  • Ключевой инструмент анализа географических данных
  • Помогает выявлять пространственные закономерности и тенденции

    Картографическая визуализация плотности населения стран мира.

1 Our World in Data
Визуализация данных в Databricks

Примеры — хороплетные карты

   

Хороплетные карты

  • Используют цветовые градиенты для отображения плотности или значений данных
  • Удобны для сравнения данных по регионам
  • Наглядно показывают региональные различия

   

Хороплетная карта с общей выручкой от продаж по странам: более тёмные оттенки соответствуют более высоким значениям.

Визуализация данных в Databricks

Примеры — маркерные карты

   

Маркерные карты

  • Отображают отдельные точки данных с помощью маркеров
  • Удобны для визуализации конкретных местоположений
  • Дают чёткое представление о распределении по локациям

   

Маркерная карта с инцидентами преступности в Сан-Франциско: каждый круг показывает общее число инцидентов в данном районе.

Визуализация данных в Databricks

Знакомство с набором данных

Набор данных: данные об онлайн-продажах из Databricks

Название столбца Описание
InvoiceNo Уникальный идентификатор счёта
StockCode Идентификатор приобретённого товара
Quantity Количество единиц товара в транзакции
InvoiceDate Дата и время проведения транзакции
UnitPrice Цена за единицу товара
CustomerID Уникальный идентификатор покупателя
Country Географическое местоположение покупки
Latitude/Longitude Координаты (широта/долгота) места транзакции
Визуализация данных в Databricks

Давайте потренируемся!

Визуализация данных в Databricks

Preparing Video For Download...