Отображение всех данных: диаграммы роя

Статистическое мышление на Python (часть 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Результаты выборов в колеблющихся штатах США, 2008 г.

ch1-3.003.png

1 Данные получены с Data.gov (https://www.data.gov/)
Статистическое мышление на Python (часть 1)

Результаты выборов в колеблющихся штатах США, 2008 г.

ch1-3.005.png

1 Данные получены с Data.gov (https://www.data.gov/)
Статистическое мышление на Python (часть 1)

Погрешность разбиения на интервалы

  • Одни и те же данные можно интерпретировать по-разному в зависимости от выбора интервалов
Статистическое мышление на Python (часть 1)

Диаграмма роя

ch1-3.009.png

1 Данные получены с Data.gov (https://www.data.gov/)
Статистическое мышление на Python (часть 1)

Структура фрейма данных

ch1-3_v2.011.png

1 Данные получены с Data.gov (https://www.data.gov/)
Статистическое мышление на Python (часть 1)

Структура фрейма данных

ch1-3_v2.012.png

Статистическое мышление на Python (часть 1)

Структура фрейма данных

ch1-3_v2.013.png

Статистическое мышление на Python (часть 1)

Построение диаграммы роя

_ = sns.swarmplot(x='state', y='dem_share', data=df_swing)
_ = plt.xlabel('state')
_ = plt.ylabel('percent of vote for Obama')
plt.show()
Статистическое мышление на Python (часть 1)

Результаты выборов в колеблющихся штатах США, 2008 г.

ch1-3_v2.018.png

1 Данные получены с Data.gov (https://www.data.gov/)
Статистическое мышление на Python (часть 1)

Давайте потренируемся!

Статистическое мышление на Python (часть 1)

Preparing Video For Download...