Показательное распределение

Статистическое мышление на Python (часть 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Показательное распределение

Время ожидания между событиями пуассоновского процесса подчиняется показательному распределению

Функция плотности показательного распределения

ch4-4.004.png

Возможный пуассоновский процесс

Ядерные инциденты:
- Каждый из них происходит независимо от остальных

Показательное распределение времени между инцидентами

mean = np.mean(inter_times)
samples = rng.exponential(mean, size=10000)
x, y = ecdf(inter_times)
x_theor, y_theor = ecdf(samples)
_ = plt.plot(x_theor, y_theor)
_ = plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')
_ = plt.xlabel('time (days)')
_ = plt.ylabel('CDF')
plt.show()

Показательное распределение времени между инцидентами

ch4-4.011.png

Давайте потренируемся!

Статистическое мышление на Python (часть 1)