Поздравляем!

CI/CD для машинного обучения

Ravi Bhadauria

Machine Learning Engineer

Синтаксис YAML

• Отступы
• Отображения a: 1
• Массивы
  • Потоковые [1, 2]
  • Блочные

    - 1
    - 2
    

• Многострочные строки
  • Индикаторы стиля (|, >)
  • Индикаторы обрезки (-, +)

GitHub Actions

• Рабочий процесс (pipeline)
• События (on)
• Задания (jobs)
• Раннеры (runs-on)
• Шаги (steps)
• Контексты
• Секреты и переменные окружения (GITHUB_TOKEN)
• Действия (checkout, setup-python)
  • CML: cml comment create, cml pr create

Версионирование данных и воспроизводимые пайплайны

• dvc init
• Удалённые хранилища DVC (включая локальные)
• dvc push, dvc pull
• dvc repro <target>
• dvc metrics show/diff
• dvc plots show/diff

• DVC YAML (dvc.yaml)
  • Шаги или цели
  • Команды (cmd)
  • Зависимости (deps)
  • Выходные данные (outs)
  • Метрики (metrics)
  • Графики (plots)

Ресурсы DataCamp

• Курсы

  • Разработка моделей машинного обучения для продакшена
  • Развёртывание и жизненный цикл в MLOps
  • Полностью автоматизированный MLOps
  • Введение в DevOps

• Блоги

  • Контроль версий в Data Science

Дополнительные материалы

CI/CD и паттерны ветвления

DevOps и MLOps

Контроль версий данных

Реестр моделей и управление жизненным циклом

Спасибо!

CI/CD для машинного обучения