Кластеризация

Статистические методы в Tableau

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Обучение с учителем и без учителя

Обучение с учителем

Применяет известные зависимости между переменными к новым данным
Например: регрессия, экспоненциальное сглаживание

Обучение без учителя

Ищет похожие точки данных и выявляет закономерности
Например: кластеризация

Кластеризация k-средних

Визуальное представление алгоритма кластеризации k-средних.

Кластеризация k-средних

Визуальное представление алгоритма кластеризации k-средних. Выбраны два случайных центра.

Кластеризация k-средних

Визуальное представление алгоритма кластеризации k-средних. Ближайшие точки отнесены к этим центрам.

Кластеризация k-средних

Визуальное представление алгоритма кластеризации k-средних. Центры перемещаются в новое положение.

Кластеризация k-средних

Визуальное представление алгоритма кластеризации k-средних. Процесс итеративный и повторяется.

Кластеризация k-средних

Визуальное представление алгоритма кластеризации k-средних. Алгоритм останавливается, когда центры перестают двигаться.

Оценка качества кластеризации

Межгрупповая сумма квадратов

Визуальное представление кластеризации k-средних. Межгрупповая сумма квадратов — это сумма квадратов расстояний между центрами и средним значением всего набора данных.

Чем выше, тем лучше

Внутригрупповая сумма квадратов

Визуальное представление кластеризации k-средних. Внутригрупповая сумма квадратов — это сумма квадратов расстояний между центрами и точками кластера.

Чем ниже, тем лучше

Давайте потренируемся!

Статистические методы в Tableau