Среднеквадратичная ошибка (RMSE)

Обучение с учителем в R: регрессия

Nina Zumel and John Mount

Win-Vector LLC

Что такое среднеквадратичная ошибка (RMSE)?

$$ RMSE = \sqrt{\overline{(y-pred)^2}} $$

где

$y - pred$: ошибка, или вектор остатков
$\overline{(y-pred)^2}$: среднее значение $(y-pred)^2$

RMSE модели цен на жильё

# Calculate error
err <- houseprices$prediction - houseprices$price

price: столбец фактических цен продажи (в тысячах)
prediction: столбец прогнозируемых цен продажи (в тысячах)

RMSE модели цен на жильё

# Calculate error
err <- houseprices$prediction - houseprices$price

# Square the error vector
err2 <- err^2

RMSE модели цен на жильё

# Calculate error
err <- houseprices$prediction - houseprices$price

# Square the error vector
err2 <- err^2

# Take the mean, and sqrt it
(rmse <- sqrt(mean(err2)))

58.33908

$RMSE \approx 58{,}3$

RMSE велик или мал?

# Take the mean, and sqrt it
(rmse <- sqrt(mean(err2)))

58.33908

# The standard deviation of the outcome
(sdtemp <- sd(houseprices$price))

135.2694

$RMSE \approx 58{,}3$
$sd(price) \approx 135$

Давайте потренируемся!

Обучение с учителем в R: регрессия